九游会J9软件正式发布微应用――OpsForce AID v1.0.0
时间：2023-02-14
关键字：九游会J9软件，新产品发布，异常检测，微应用
九游会J9软件基于云融合体系正式推出“异常检测（OpsForce AID v1.0.0）”微应用。
该微应用定位于智能检测监控对象核心指标是否存在异常隐患。
主要服务用户群体
OpsForce AID的主要服务对象集中在大中型企事业单位，行业包括：
- 医疗
- 金融
- 电力
- 石油石化
- 政府
- 交通
- 中大型企业
......
核心管理价值
- 主动风险预防
主动识别短、中、长期的基线、突变、趋势特征异常，预防问题的发生。
- 减少误报漏报
可自动且动态调整阈值，有效减少误报漏报。
- 辅助降本增效
无需人工干预，自适应调整报警阈值，适配更多业务场景，释放人力成本，提升运维效率。
产品优势
- 算法自动识别，提升准确性
通过算法对历史数据的学习，自动识别短期的基线异常，以及中长期突变、趋势异常，相对于传统运维监控，提升了报警的准确性。
- 智能决策，降低使用门槛
无需学习高深的算法，智能决策算法自动考虑数据的趋势性、周期性，以及波动特性，自动完成算法计算。
- 易理解，使用成本低
基线异常、突变异常、趋势异常都很容易理解，隐藏了绝大部分复杂的算法参数，通过易理解的“灵敏度”设置呈现，同时预置了说明信息以及检测规则，规则自动检测，无需人工看守。
持续服务
- 提供在线帮助服务
服务期间持续提供产品使用方法参考及各种经典实用用例
产品论坛汇集众多产品用户， 讨论实战经验、学习运维知识、解决产品各类管理相关问题
- 入驻时刻网云端社区
时刻网（ www.betatime.com.cn ）云端社区，聚集九游会J9全国技术团队及各行业专家，提供在线问答、在线培训、技巧经验分享等知识与互助服务，帮助用户知识有沉淀
产品功能
一、智能检测
1、检测规则
预置异常检测规则，提供自定义新增静态基线、动态基线、突变异常、趋势异常检测规则。
2、静态基线异常检测
根据对象历史运行情况，算法自动识别对象性能上下限，超出上下限则为异常。常用于指标数据集中在一定范围内，但又难以确定阈值的场景，减少由于阈值设置不正确无法感知异常的现象或形成异常“风暴”。
3、动态基线异常检测
根据最近的一组数据，算法自动预测下一个数据点的数值范围，超出范围则为异常。常用于无规律可循，但又特别关注的运行性能指标场景，减少由于固定阈值，造成的告警不准确等现象。
在动态基线异常检测算法中， 智能决策 是：
先判断趋势性，再判断周期性；
如果周期性对趋势性影响大，则综合考虑：趋势性和周期性分别计算出值后，再综合得出数据值；
如无明显趋势和周期特性，则在动态基线中根据波动特性自动选择算法。
4、突变异常检测
算法自动识别对象运行过程中突增或突降特征。
常用于对象重要指标平时稳定运行在低位或高位，当有异常情况发生时突然快速增长到高位或下降到低位。如：网络设备遭到小包攻击时，由于小包难处理，CPU会从低位运行，突然增长到高位。
5、趋势异常检测
算法自动识别对象运行过程中趋势上升或下降特征。常用于对象重要指标的判定，以便提前预警隐患。
如：内存泄漏会导致内存使用持续缓慢上升。
二、事件总览
算法识别的异常事件，自动完成日、周、月增量、环比统计与分析：异常事件数分析、对象指标异常事件数统计TOP5、对象异常事件数统计TOP5、对象异常事件环比增长量TOP5。
通过统计与分析，辅助运维人员了解异常趋势，关注重点对象，消除隐患。
提供查看事件详情，同时回放事件发生前后图示，便于事件的问题判断。
声明|该文中所有配图数据均为 实验室数据 ，仅供参考
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